في جنوب أفريقيا وعموم القارة الأفريقية، تتكشف مفارقة واضحة: مهنيون حاملو شهادات عليا وأطباء وباحثون وخبراء في مجالاتهم يُوظَّفون من قبل شركات الذكاء الاصطناعي لتعليم الآلات الحكم المتخصص الذي أمضوا سنوات في تطويره. الأجور متواضعة بالمعايير العالمية لكنها مغرية محلياً، مما يخلق معضلة أخلاقية صعبة أمام عاملين يعرفون أن الأنظمة التي يبنونها قد تحل محلهم في النهاية.
يصف جيمس مايسيري، الحاصل على دكتوراه في علم الاجتماع الصناعي من جامعة جوهانسبرغ، المعضلة بوضوح. عندما تصطدم فرصة كسب الرزق بمبدئك في مساعدة تقنية يمكن أن تنافسك، ماذا تفعل؟ والجواب بالنسبة للكثيرين يتشكل من الواقع الاجتماعي والاقتصادي. فالبطالة مرتفع والأجور متدنية ومن الصعب رفض المال.
وتحول العمل المُستعان به من تصنيف بيانات بسيط إلى أمر أكثر تعقيداً بكثير. فشركات الذكاء الاصطناعي تحتاج الآن إلى خبراء لنقل الحكم المهني بما يشمل الاستدلال القانوني والتقييم السريري والمعرفة التربوية إلى بيانات تدريب. هذه ليست مهام تصنيف بل عمليات استخراج معرفة تتطلب خبرة عميقة في المجال.
ويثير هذا الاتجاه أسئلة مزعجة حول اقتصاد الذكاء الاصطناعي العالمي. فلدى أفريقيا من بين أصغر سكان العالم ومجموعة متنامية من المهنيين المتعلمين الذين يواجهون فرصاً محدودة. بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي، يمثل هذا مصدراً فعالاً من حيث التكلفة لبيانات التدريب المتخصصة. أما بالنسبة للعاملين، فيعني المشاركة في بناء أنظمة قد تقضي على الخبرة نفسها التي يُدفعون لمشاركتها.
