صعدت مؤسستا Ricursive Intelligence، آنا غولدي وأزاليا ميرحسيني، إلى مسرح TechCrunch Disrupt لتفصيلا كيف تطوّر شركتهما ذكاءً اصطناعياً قادراً على تصميم شرائح والتعلم من كل تكرير وتحسين التصاميم اللاحقة، بأتمتة وتسريع عملية تصميم الشرائح بالكامل. وتأتي هذه الجهود في وقت يواجه فيه القطاع تحدياً متزايداً في مواكبة الطلب المتصاعد على الحوسبة.
وتتوقع غولدي أن الطلب على الحوسبة سينمو 10,000 ضعف على الأقل في السنوات الخمس المقبلة، معتبرةً هذا التقدير متحفظاً نسبياً. وترى أن الصناعة لا يمكنها ببساطة بناء 10,000 ضعف مراكز البيانات بل يجب صنع شرائح أكثر كفاءة في استخدام النطاق الترددي وسعة التصنيع والأقراص المستخدمة في الإنتاج.
الاثنتان طوّرتا سابقاً AlphaChip، نظام الذكاء الاصطناعي الذي أنتج ترتيباً دائرياً على شكل دونات لمكونات الشرائح فاجأ المهندسين في البداية لكنه أثبت نجاحه. الآن تعملان على تحسين شرائح كاملة بدلاً من تقسيمها إلى عشرات الكتل الصغيرة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بإنشاء أنماط معقدة تشبه الأمواج ويتعذر تحقيقها بالطرق التقليدية.
وتقول غولدي إنه إذا انضغط وقت تصميم الشرائح من أشهر أو سنوات إلى أسبوع تقريباً، سيصبح مجدياً مالياً صنع شرائح مخصصة لتطبيقات في استكشاف الفضاء والواقع المعزز والواقع الافتراضي والحوسبة البيولوجية. ووصفت مستقبلاً يجلب فيه البشر أفكارهم الإبداعية ويتولى الذكاء الاصطناعي التنفيذ عبر تصميم الشرائح وتطوير البرمجيات ومجالات أخرى متعددة في عالم التقنية.
