DeepTagger
من المستندات إلى بيانات منظّمة عبر تصنيف تفاعلي
زيارة الموقع ←عن الأداة
DeepTagger منصّة بلا شيفرة لتحويل المستندات إلى بيانات منظّمة عبر المثال. فبدل كتابة قواعد استخراج، يميّز المستخدم الحقول المهمّة على بضعة مستندات نموذجية، فيتعلّم DeepTagger من تلك التعليقات ليستخرج المعلومات نفسها من مستندات جديدة.
يعيد مُخرَجاً منظّماً ويوفّر وصولاً عبر واجهة برمجية، فيمكن دمج الاستخراج في مسار عمل بعد إتمام التوسيم مرّة واحدة.
موجّه لفرق العمليات والمالية والبحث الذين يعالجون أحجاماً كبيرة من المستندات المتشابهة، فواتير ونماذج وعقود وتقارير، ويريدون طريقةً قابلة للتوسّع لالتقاط حقول محدّدة دون مطوّر يبني محلّلاً لكلّ صيغة. كما أن التعامل مع كلّ صيغة مستند جديدة لا يتطلّب سوى بضعة أمثلة موسومة إضافية بدل إعادة بناء منطق الاستخراج من جديد.
مسودة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، تُراجَع من إنسان قبل النشر — تعرّف على كيف نختار الأدوات ونراجعها.
لماذا اخترناها
برز DeepTagger بتعلمه من أمثلة قليلة مُظللة بدل قواعد استخراج مكتوبة؛ هذا الأسلوب بالمثال يستحق الذكر لمن لن يكتب قاعدة تحليل لكل تنويعة مستند يطرحها أرشيف واقعي.