كشفت Reflection AI رسمياً عن Beam، أول نموذج مفتوح متقدم منها، موضعة الشركة الناشئة في بروكلين كإجابة غربية لـ DeepSeek وQwen وZ.ai في سباق نماذج الاستدلال المفتوحة الفعالة التي يمكن تشغيلها بمقياس المؤسسات دون تكاليف حوسبة باهظة.
Beam نموذج بـ 501 مليار معامل من نوع مزيج الخبراء مع 23 مليار معامل نشط، تم تدريبه مسبقاً على 23.8 تريليون رمز مع نافذ سياق مليون رمز. تزعم الشركة أنه يماثل GLM-5.2 من Z.ai في اختبارات الاستدلال المتقدمة مع استخدام «استهلاك أقل بثلاث إلى أربع مرات» من حوسبة الاستدلال مقارنة بالمنافسين. تصفه Reflection بأنه «نموذج عمل» للمؤسسات والقطاع العام والمطورين الذين يحتاجون استدلالاً متقدماً دون دفع أسعار الواجهات البرمجية المغلقة. للمقارنة، GLM-5.2 من Z.ai يضم نحو 744 مليار معامل إجمالي مع 40 مليار نشط.
أسس الشركة باحثان سابقان في Google DeepMind عام 2024، وجمعت نحو 4.7 مليار دولار من مستثمرين يشملون Nvidia وSequoia Capital وLightspeed Venture Partners. آخر جولة قيّمت الشركة بـ 25 مليار دولار. هذا الصيف، وقّعت Reflection صفقات بأكثر من 7 مليارات دولار مع SpaceX وNebius لتأمين وصول لرقائق Nvidia GB300 حتى 2029، مؤمّنة الحوسبة اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج المتقدمة.
تستهدف Reflection المؤسسات والدول بمفهوم «مصانع الذكاء الاصطناعي» — تمكين المؤسسات من بناء أنظمة ذكاء اصطناعي محلية مخصصة مدرّبة على بياناتها الخاصة. الرئيس التنفيذي لـ Nvidia جنسن هوانغ روّج لهذه الفكرة، والرؤية تفيد Nvidia مباشرة لأن معالجاتها هي التي ستشغل تلك الأنظمة. بدأت الشركة باختبار شراكة مصنع ذكاء اصطناعي سيادي مع مجموعة شينسيغي في كوريا الجنوبية. ستُطرح أوزان Beam والتفاصيل التقنية الكاملة هذا الشهر، مع التوزيع عبر السحابات الكبرى والسحابات المتخصصة.