كشفت Nvidia عن استراتيجيات تصميم جديدة لمراكز البيانات تعطي الأولوية للكفاءة الحرارية دون التضحية بكثافة الحوسبة. تعالج هذه التحسينات المخاوف المتزايدة بشأن استهلاك الطاقة وتكاليف التبريد في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
مع أن التدريب والاستدلال في الذكاء الاصطناعي أصبحا أكثر كثافة من حيث الموارد، أصبح البصمة الحرارية لتجمعات GPU قيداً تشغيلياً مهماً. يجمع نهج Nvidia بين تحسين أنماط تدفق الهواء وتحسين موضع المكون وعمائر توزيع الطاقة الأكثر كفاءة.
النتيجة هي مراكز بيانات تعمل بدرجات حرارة أعلى لكنها تستهلك طاقة أقل بشكل عام.
