أطلقت مختبرات Meta Superintelligence في 10 أغسطس نموذج Muse Glimmer، نموذجاً كثيفاً متعدد الوسائط بـ30 مليار معامل مُقطَّراً من نظام Muse Spark الأكبر، ونُشر بترخيص Apache 2.0 المرن على Hugging Face. يقرن النموذج مفكِّك نص بـ28 مليار معامل مع مُشفِّر بصري بنحو 2 مليار معامل، ويضغط التكميم الرباعي البت بصمته الذاكرية من نحو 55 غيغابايت إلى 18-20 غيغابايت، ما يتيح للمكدس الكامل، الأوزان وذاكرة التخزين المؤقت للانتباه ومُشفِّر الإدراك ومولِّد فك التشفير التخميني، أن يعمل داخل معالج رسوميات استهلاكي واحد بسعة 24 أو 32 غيغابايت بدل بطاقة مركز بيانات.
صُمِّم النموذج خصيصاً لوكلاء محليين دائمي التشغيل لا لصدارة المعايير القياسية الخام: يدعم نافذة سياق تتجاوز 131 ألف رمز، وأكثر من 100 لغة، وحالة مستمرة عبر إعادة التشغيل، واستعادة من الفشل عند تعطل استدعاء أداة. وتفيد ميتا بأنه يتفوق في معايير الوكالة على نموذجين مفتوحين بحجم مماثل هما Gemma4-31B وQwen3.6-27B في معايير MCP-Atlas وDeepSearch QA وSWE-Bench Pro، رغم احتفاظ Qwen بالصدارة في مهام استخدام الحاسوب والطرفية. وتحقّقت ميتا من الإصدار وفق إطارها الخاص لتوسيع الذكاء الاصطناعي المتقدم، وتذكر أنه لا يبلغ العتبة الداخلية لنموذج بمخاطر الطليعة.
يأتي الإصدار كرابع نموذج من عائلة Muse خلال خمسة أشهر، بعد Muse Spark في أبريل وMuse Spark 1.1 في يونيو ووكيل البرمجة Muse Code هذا الشهر، ليضع الوكلاء المحليين العاملين على الجهاز كرد ميتا على المنافسين المغلقين المستضافين سحابياً من OpenAI وأنثروبيك. وإذا استطاع نموذج بـ30 مليار معامل التعامل فعلياً مع استخدام الأدوات متعددة الخطوات وتحرير الكود على بطاقة واحدة، فإن ذلك ينقل جزءاً من منظومة الوكلاء، وتكاليف واجهة البرمجة لكل رمز، من البنية التحتية السحابية إلى عتاد المستخدم نفسه.
