شاركت Google DeepMind تحديثاً تقنياً على بنية Private AI Compute، مقدمة ذاكرة خادم مستمرة تحل معضلة قديمة في الذكاء الاصطناعي الحديث: كيف تمنح المساعد استمرارية طويلة المدى عبر الأجهزة مع الحفاظ على معايير الخصوصية الصارمة المقيدة عادةً بالمعالجة على الجهاز.
تعمل طبقة الذاكرة المستمرة الجديدة مثل خزنة رقمية آمنة في السحابة. تُحفظ المعلومات المطلوبة لمساعدة المستخدمين ضمن تخزين مشفر مخصص، بينما تُheld المفاتيح التشفيرية المطلوبة لفك قفلها حصرياً على الأجهزة الشخصية — مما يضمن أن البيانات غير قابلة للوصول من قبل أي شخص آخر، حتى Google.
عندما يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى معلومات، تربط قناة مشفرة من طرف إلى طرف موثقة جهاز المستخدم ببيئة محمية ومعزولة في السحابة. تلك 'المنطقة الآمنة' تفك تشفير البيانات مؤقتاً في ذاكرة معزولة لمعالجة الطلب، وتحفظ أي سياق جديد، وتعيد تشفيره فوراً — مما يحفظ المعلومات خاصة وكأنها لم تغادر الجهاز أبداً.
تجمع البنية بين مناطق آمنة مفروضة بالأجهزة، وقنوات مشفرة، وقواعد بيانات لكل مستخدم محمية بمفاتيح تشفير مشتقة من الجهاز. هذا التطور يلبي احتياجات الحوسبة لعصر الذكاء الاصطناعي: المعالجة المحلية على الجهاز كانت المعيار الذهبي للخصوصية، لكن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تتطلب قوة حوسبية أكبر بكثير مما يمكن لأي جهاز توفيره.
حتى الآن، كانت Private AI Compute وحلول الصناعة المماثلة 'عديمة الحالة' بدقة، تمسح كل سياق عند انتهاء المهمة. لم تكن الحلول البديلة مثل جعل الذكاء الاصطناعي يحفظ قوائم حقائق شخصية كافية لدعم تجارب مستمرة وغنية. القدرة الجديدة تتيح مساعدة سلسة — تخيل عرض تعليمات التجميع على كمبيوتر محمول تم عرضها سابقاً عبر نظارات ذكية، أو استئناف محادثات معقدة بين الهاتف والويب.
إلى جانب الورقة التقنية، تنشر DeepMind سجلاً عاماً غير قابل للتلاعب لبرنامج الخادم ونتائج تدقيق أمان سيبراني مستقل، داعية مجتمع الخصوصية للتحقق من الحماية.