أطلق فريق Qwen التابع لعلي بابا الأوزان المفتوحة لنموذج Qwen3.8-27B في 13-14 أغسطس، نموذج كثيف متعدد الوسائط بـ27.78 مليار معامل يُطرح بترخيص Apache 2.0 المرن. يقبل النموذج النص والصور والفيديو، ويحمل نافذة سياق أصيلة تبلغ 262,144 رمزاً، ومصمَّم للعمل محلياً على معالج رسوميات واحد، محتاجاً نحو 56 غيغابايت من ذاكرة الفيديو بدقة BF16، ونحو 28 غيغابايت بدقة FP8، أو ما يقارب 14 إلى 16 غيغابايت بتكميم رباعي البت قبل احتساب ذاكرة الانتباه المؤقتة.
يضع الإصدار علي بابا في مواجهة مباشرة مع موجة من النماذج المحلية الصديقة لمعالج رسوميات واحد من ميتا وغوغل التي طُرحت في الأسابيع الأخيرة. ووفق معايير علي بابا الخاصة المُبلَّغ عنها، يتفوق Qwen3.8-27B على نموذج Muse Glimmer 30B المماثل الحجم من ميتا في عدة مهام وكالة، مع ارتفاع معيار Terminal-Bench 2.1 من 63.4 إلى 73.0 ومعيار DeepSWE 1.1 من 13.3 إلى 42.2 مقارنة بجيل Qwen3.6-27B السابق. وفي معياري SWE-Bench Pro وCoWorkBench، يتفوق النموذج المفتوح بـ27 مليار معامل أيضاً على Qwen3.7 Plus الخاص بعلي بابا المتاح عبر واجهة البرمجة فقط. وكما هو الحال مع أي نتائج يُبلِّغ عنها المزوِّد نفسه، لم يجرِ التحقق المستقل من هذه الأرقام عبر المجموعة الكاملة بعد.
يصل نموذج الـ27 مليار معامل بعد نحو أسبوع من إطلاق نموذج علي بابا الرئيسي Qwen3.8-Max بـ2.4 تريليون معامل، وهو نموذج خليط خبراء متناثر بنحو 95 مليار معامل نشط، أُطلق في 3 أغسطس بواجهة برمجة مُسعَّرة بدولارين لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج. ووصلت الأوزان المفتوحة لنموذج Max أولاً، بينما تأخر النموذج الأصغر بـ27 مليار معامل نحو أسبوع ونصف بعد تجاوز الهدف الأصلي لعلي بابا البالغ أسبوعاً واحداً. وأثارت الفجوة بين الإعلان والإصدار المفتوح بعض التدقيق، رغم أن مستودع Qwen3.8-27B النهائي بات متاحاً الآن على Hugging Face تحت منظمة Qwen الرسمية.
