تُطرح تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نحو متزايد كحلول لأزمات تكلفة الإسكان—توصيات أسعار الإيجار المثلى، التنبؤ بتجنيف الأحياء، أتمتة الفحص الائتماني للمستأجرين. لكن المفارقة واضحة: مع انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، غالباً ما تسرع الديناميات التي تدفع القدرة على الدفع للأسفل.
خوارزميات تحسين السعر، المصممة لتعظيم إيرادات المالك، تخلق ضغطاً صعودياً على الإيجارات. تركز النماذج التنبؤية رأس المال في الأحياء المرغوبة، مما يسرع الإزاحة. الأتمتة في فحص المستأجرين، بينما تبدو محايدة نظرياً، يمكن أن تدمج التحيزات التاريخية.
المشكلة الأعمق: لا توجد أداة ذكاء اصطناعي يمكنها حل عدم التوازن بين العرض والطلب.
